Deepseek'in şaşırtıcı derecede ucuz AI modeli endüstri normlarına meydan okuyor. Deepseek V3 modeli için sadece 6 milyon dolarlık eğitim öncesi maliyetle övünürken, gerçek çok daha karmaşık. Şirketin bildirdiği rakam, önemli araştırma, arıtma, veri işleme ve altyapı masraflarını atlar.
Deepseek'in V3 modeli yenilikçi teknolojiler kullanır: Eşzamanlı kelime tahmini için çoklu atak tahminleri (MTP) , 256 sinir ağı ve Çok Baş Gizli Dikkat (MLA) kullanan Uzmanlar (MOE) Karışımı için * Anahtar cümle öğelerine daha iyi odaklanma için.
%İmgp%resim: ensigame.com
Bununla birlikte, bir yarı yarışma raporu çok daha önemli bir yatırım ortaya koymaktadır. Deepseek, birden fazla veri merkezinde yaklaşık 50.000 NVIDIA Hopper GPU'ları kullanan ve yaklaşık 1,6 milyar dolarlık toplam sunucu yatırımını ve 944 milyon dolara yakın operasyonel maliyetleri temsil eden büyük bir hesaplama altyapısı işletiyor.
%İmgp%resim: ensigame.com
Bu, asgari maliyetin ilk iddiasıyla çelişmektedir. Bir Çin Hedge Fonu olan High Flyer'ın bir yan kuruluşu olan Deepseek, veri merkezlerinin sahibi, kontrolü ve hızlı yeniliği teşvik ediyor. Kendini finanse eden doğası çevikliği artırır. Şirket en iyi yetenekleri çekiyor ve bazı araştırmacılar yıllık 1,3 milyon doların üzerinde kazanıyor.
%İmgp%resim: ensigame.com
Deepseek'in gerçek AI geliştirme yatırımı 500 milyon doları aşıyor. Yalın yapısı inovasyonu kolaylaştırırken, "devrimci bütçe" anlatısı yanıltıcıdır. Rakiplerle bir karşılaştırma, tutarsızlığı vurgular: Deepseek'in R1 modeli 5 milyon dolara mal olurken, Chatgpt 4'ü 100 milyon dolara mal oluyor. Şişirilmiş iddialara rağmen, Deepseek'in başarısı, iyi finanse edilen bağımsız AI şirketlerinin yerleşik devlerle etkili bir şekilde rekabet etme potansiyelinin altını çiziyor.
%İmgp%resim: ensigame.com
Nihayetinde, Deepseek'in başarısı, mucizevi bir şekilde düşük bir bütçe değil, önemli yatırım, teknolojik gelişmeler ve yetenekli bir ekipten kaynaklanıyor. Bununla birlikte, gerçek maliyetleriyle bile, rakiplerinden önemli ölçüde daha ucuz kalır.
