Openai को संदेह है कि चीन के डीपसेक AI मॉडल, पश्चिमी समकक्षों की तुलना में काफी सस्ते, Openai के डेटा का उपयोग करके विकसित किए गए थे। यह रहस्योद्घाटन, दीपसेक की तेजी से सफलता के साथ मिलकर, प्रमुख एआई कंपनियों के लिए एक बाजार मंदी को ट्रिगर करता है, जिसमें एनवीडिया ने वॉल स्ट्रीट के इतिहास में सबसे अधिक नुकसान पहुंचाया।
डीपसेक का आर 1 मॉडल, जो ओपन-सोर्स डीपसेक-वी 3 पर बनाया गया है, जो कि CHATGPT जैसे पश्चिमी मॉडल की तुलना में काफी कम प्रशिक्षण लागत ($ 6 मिलियन में अनुमानित) और कंप्यूटिंग पावर आवश्यकताओं का दावा करता है। जबकि इस दावे पर बहस की जाती है, इसने अमेरिकी टेक दिग्गजों द्वारा एआई में बड़े पैमाने पर निवेश के बारे में निवेशकों की चिंताओं को बढ़ावा दिया है। विवाद के बीच यूएस ऐप चार्ट में दीपसेक की लोकप्रियता बढ़ी।
Openai और Microsoft यह जांच कर रहे हैं कि क्या दीपसेक ने "डिस्टिलेशन" को नियोजित करके Openai की सेवा की शर्तों का उल्लंघन किया है, एक ऐसी तकनीक जो बड़े मॉडलों से डेटा निकालती है, Openai के API का उपयोग करके अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए। Openai ने चीनी और अन्य कंपनियों द्वारा इस तरह के प्रयासों के बारे में अपनी जागरूकता की पुष्टि की और अमेरिकी सरकार के साथ सहयोग सहित अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा के लिए इसके सक्रिय उपायों पर प्रकाश डाला।
डेविड सैक्स, राष्ट्रपति ट्रम्प के एआई सलाहकार ने इस तरह की प्रथाओं को रोकने के लिए एआई कंपनियों द्वारा अग्रणी एआई कंपनियों द्वारा आगे की कार्रवाई की भविष्यवाणी करते हुए, ओपनईएआई मॉडल से डेटा निष्कर्षण के संदेह की पुष्टि की।
स्थिति एक महत्वपूर्ण विडंबना को उजागर करती है: ओपनई, खुद को चैट को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट की गई इंटरनेट सामग्री का उपयोग करने का आरोपी, अब इसी तरह की प्रथाओं का गहरी पर आरोप लगा रहा है। इस पाखंड को व्यापक रूप से नोट किया गया है, विशेष रूप से यूके के हाउस ऑफ लॉर्ड्स के लिए ओपनईआई के पिछले बयान के प्रकाश में, कॉपीराइट सामग्री के बिना एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रशिक्षण असंभव है। यह कथन द न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा दायर किए गए मुकदमों और 17 लेखकों द्वारा उनके काम के गैरकानूनी उपयोग का आरोप लगाते हैं। Openai का कहना है कि इसके प्रशिक्षण प्रथाओं "उचित उपयोग" का गठन करती है। यह बहस AI मॉडल प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के आसपास जटिल कानूनी और नैतिक चुनौतियों को रेखांकित करती है।
